115 撼大树

                        



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    　　可就算是渺小的蚂蚁，它们也有着属于它们自己的梦想。    　　杨铮研究了整整一晚上，他也渐渐发现了人工智能虽然算力超越常人很多。但它也同样会受到棋盘格子和棋子的局限，在前期布局上与人类棋手差距不大。    　　而象棋严格意义上并不算一个绝对公平的运动，红子先手的优势是天生的，虽然后天可以通过算力还有棋力去弥补。但在开局，多一手始终就是多一手。    　　自己其实并不擅长红方先手的布局，自己的棋风更擅长后手布局防线。    　　如果面对着高等级的人工智能，自己这极具特色的棋风，绝对是棋手的劣势。    　　想赢就必须要先手。    　　这是他初步判断的结论，可想在一周时间，成为国内最顶尖的攻坚手，无疑是天方夜谭。    　　渐渐浮躁的他，和鹏飞打完招呼之后，就登录了他的账号，与国内最顶级的人工智能交手。    　　他一共下了两盘，一盘后手，一盘先手，虽然都是输，但后手的他，明显输得要好看点。    　　他第一次点开了软件自带的复盘，开始跟着人工智能学习。    　　不得不说，现在的专业复盘系统，无论是围棋还是象棋，基本上都是落子推算胜率的模式。    
            
                        　　比如开局的当头炮，人工智能给出的胜率是57%，而开局仙人指路的胜率，只是41%    　　这就是大数据分析的结局，从开局那一秒开始，人工智能就会选择胜率最高的走法。    　　这种只选择胜率高的下棋方式，大概也是国内不少人工智能的下棋方式。    　　或许也因为象棋有着太多条条框框的规则，所以国外的人工智能并不适合国内的象棋模式。    try{ggauto();} catch(ex){}　　就像阿尔法猫二代，也就是下赢国内围棋冠军的人工智能二代，它在诞生之后，完全没有使用过任何棋手棋谱的数据，它的学习，也只是不停的自我对弈，从中找到不足，而它最后的实力竟到达能战胜之前所有阿尔法猫版本的地步。    　　杨铮虽然感觉到自己也可以像阿尔法猫一样，从自我博弈中不停的学习。    　　但时间并不等人，他只有一周的时间，他也必须要选择一条最节约时间与精力的方法。    　　苦闷，还有枯燥，这就是每一个将象棋作为终生目标必须要经历的道路。    　　杨铮也在一盘盘复盘中，潜意识的开始模仿着人工智能下棋。    　　他一直都在选择胜率最高的走法，而他的人工智能对手也是和他一样的选择。    　　当两条看上去胜率极高的下法碰撞在一起，棋面自然就变得不太好看。    
            
                        　　尤其是中局，二人看上去都是在各下各的。    　　也就到了决胜的后盘，二人之间的差距才会慢慢显示出来。    　　就算自己选择胜率最高的一手，对面的人工智能却似乎还能选择胜率更高的下法去阻止。    　　但攻击方明显也是有着得天独厚的优势，尤其是象棋这样的棋子越下越少的棋种，攻方的优势会更大。    　　果不其然，五手过后，杨铮就获得了最后的胜利。    　　可这胜利并不是真正意义上属于他，而是属于大数据分析。    　　似乎，只要选择将人工智能作为象棋老师，那么人类就好像变成了一只提线的木偶。    　　无论是棋路，还是棋风，永远都没有着自己的风格。