第四二二章 聚集

    不论在现实中，还是在虚拟的网络世界里，当一群人聚集在一起，就会产生社会。

    继而，产生种种复杂之极、难以预料的社会成员之联系。

    一群当今时代最强大计算机、ai都无法模拟的人脑，藉由语言等媒介，会衍生出怎样的思想与互动，曾经存在的人类世界就是一个例证，面对这情形，内向的方然会感觉棘手，是很自然的反应。

    幸好，对nep大区的一万名研究人员而言，要为己所用，并不需要太多的联系。

    科学研究，区别于一般意义上的所谓“科研”，方然所掌控的上百座研究机构，几乎都是从事理论、乃至基础理论方面的研究，专业分工很细。

    原本一个团队中，从首席科学家到助手，总会有若干人的规模，现在也几乎完全由计算机来取代了后者，如理查德费曼这样的专家，几乎不需要与他人打交道，仅凭简单的指令，就可以通过生化仿真人，调动超级计算机的算力，完成大量的辅助任务。

    换言之，在这样一个时代，科学研究者真正需要的社会互动，仅限于理论探讨的层面。

    基于这种现实，方然的管理策略是“分而治之”，不仅通过上百座彼此联系有限、完全置于asa监控之下的研究机构，将研发人员分散开来，对每一座研究机构中从事不同领域工作的研究者，也近乎于完全隔离。

    典型的研究机构，譬如费曼教授所在的nep_729，在编人员共七十九名。

    机构占地近十平方公里，建筑面积则超过1，000，000平方米。

    偌大的建筑集群，一大半都是实验系统的部署地，但其余部分，仍然足以布置几十个“微型研究所”，各自安置至多两、三名科研人员，和适当数量的生化仿真人助手、助理、秘书与陪伴者。

    将研究者彼此隔离，如此一来，便无需仰赖科研人员的内向、木讷与理想主义倾向，而从根本上杜绝“社会”的出现。

    头脑聪颖、威胁较高的研发群体，值得防备，相应的工作耗费甚巨。

    但除此之外，遍布东北太平洋大区的一千多万流民，虽然绝大多数食不果腹，衣不蔽体，在掌控大局的管理员眼里，仍有可能潜藏威胁。

    这些流民，原本蜗居在联邦的大小城市内，核战爆发后，因为食物短缺、与有活力民间组织的迫害而流离失所，继而在寒冬中伤亡惨重，直到1490年夏秋之交，根据asa的一次详尽普查，nep大区的人口数已跌破12，000，000。

    夏初的粗略估计，人口还有近一千四百万，几个月后却只剩下一千两百万出头。

    惊人的损失率，起初，让方然有点难以置信，然后才意识到这只是前一阶段饥寒交迫、处境艰难的必然反映。

    不管自己怎么认为，现代科技，的确在一定程度上导致了人类的演化。

    舒适的环境，唾手可得的食物与热源，让人类的身体机能逐渐适应、演变，在寿命上限、新陈代谢等方面获得未可知的收益，而在抵御极端环境所需的身体机能方面有所退化。

    这种退化，很难说是从何时开始，但在文明进入近现代之后则一度加速，直到it浪潮席卷而来的前夜达到顶点，准确地讲，在西历1450~1460年代出生的人，大概是最难以适应外界条件、尤其是艰苦条件的一代。

    身体适应外界条件的能力，并非百分之百取决于基因、遗传，后天发育也有一定的影响。

    倘若一个人从小到大，几乎未经历剧烈的温差变化，也几乎没有为各种原因而竭力奔跑，其身体就很难有针对性的做好准备，从循环系统到肌肉的各组织、器官，也很难仅仅通过寻常条件下的锻炼来获得足够的“经验”，更遑论硬件上的准备。

    表面上，在外界环境温和时，这样的人一般都表现良好，却会在极端条件降临时迅速现出原形，甚至出现猝死等极端事件。

    “温室里的花朵”，用来形容社会剧变前夜的一代人，可谓恰如其分。

    这种趋势，多少年前便有人意识到，但在社会变迁、生活条件一路向上的时代背景下，几乎无人关注，更没有引起主流群体的注意。

    说白了，既然冬天有供暖，夏天有空调，身体自身的调节能力便无关紧要。

    而随着时代的变迁，经济一路下滑、直到爆发大战，普通民众的生活条件一直在恶化，当环境越来越恶劣，身体机能不良者便很难长久的生存下来。

    这种情形，在全面核战爆发后，一度达到生存条件险恶之极的顶点，在核辐射、核冬天与战乱的多重压力之下，从药品到食物都全面短缺，居无定所，危机四伏，大量人口就是在这一期间损失殆尽，幸存者也常常身染重疾，命不久长。

    普遍状态堪忧，但，基于一千多万的庞大基数，其中会不会埋伏管理员、甚至永生追寻者呢。

    这种可能性也不宜轻易排除。

    方然的对策，则是双管齐下，一方面严格管控nep大区、制定规则并约束民众，另一方面则启动调查程序，借助庞大的监控体系，和asa的信息收集、分析与甄别能力，对nep大区境内的所有人进行背景调查。

    一千万出头的目标人物，逐个排查身份，工作量可想而知会多么惊人。

    以nep大区的现有算力与带宽资源，要彻底完成这件事，需要近十年，自己显然没办法等待这样久。

    故方然给人工智能的指令、或曰策略，是常见的“按威胁等级排序”。

    概括说来，就是依据已掌握的资料、与合理的推测，对nep大区内的每一个人进行威胁等级评估，倘若发现某些疑点、佐证，怀疑其可能是it领域的竞争者、或永生追寻者，再对其进行更详细的背景调查。

    在这一策略的基础上，对于“什么样的讯息，会提升威胁度”，核心逻辑则由方然自行编写。

    身为竞争者、追寻者，究竟会如何掩饰自己的身份。

    多少年来践行着这一问题，对其十分熟悉，方然做起基于fsi的规则设定来，自然就驾轻就熟。